Pengantar Teknologi Sistem Cerdas Tugas ke-3

Penerapan Bayesian Network Pada Sistem Pakar Ekspresi Wajah dan Bahasa Tubuh Melalui Pengamatan Indra Penglihatan Pada Foto ISSN

Latar Belakang

Ekspresi wajah dan bahasa tubuh merupakan bahasa non-verbal yang dapat menggambarkan emosi sesungguhnya dalam diri seseorang. Gerakan pada ekspresi wajah dan bahasa tubuh yang ditunjukkan oleh manusia tidak hanya mengandung satu makna tersendiri. Selain itu, untuk beberapa kasus perlu adanya kombinasi antara ekspresi wajah tersebut dengan gerak tubuhnya untuk mengetahui makna tersembunyi di dalamnya.

Tujuan

Tujuan dari pembuatan sistem pakar ini adalah untuk mengidentifikasi arti atau makna emosi yang ditunjukkan seseorang melaui ekspresi wajah dan bahasa tubuhnya.

Metode

Bayesian Network

Bayesian network adalah salah satu metode probabilistic graphical model (PGM) yang cukup sederhana, dimana metode ini dibangun dari teori probabilistik dan teori graf. Teori probabilistik berhubungan langsung dengan data sedangkan teori graf berhubungan langsung dengan bentuk representasi yang ingin didapatkan (Heckerman, 1995).

Pembahasan

Metode bayesian network merupakan salah satu metode uncertainty (ketidakpastian) yang dapat merepresentasikan hubungan kausalitas (sebab-akibat) antara ekspresi wajah dan gerakan tubuh. Karakteristik dari ekspresi wajah dan bahasa tubuh yang beragam dan dapat saling berkaitan cocok untuk diselesaikan dengan metode bayesian network karena metode tersebut dapat menangani variabel input yang saling berelasi. Dengan menggunakan metode bayesian network, maka dapat dilakukan perhitugan probabilitas dari kehadiran berbagai sinyal/gerakan tubuh dan ekspresi wajah untuk mengetahui arti/makna yang tersembunyi didalamnya.

Tampilan Hasil Identifikasi.

Kelebihan yang terdapat pada sistem pakar ini adalah dapat membantu pengguna memahami mood (suasana hati) orang lain, selain itu juga dapat mengetahui bahwa orang tersebut sedang bohong atau jujur.

Saran

Menambahkan lebih banyak arti/makna dari ekspresi wajah dan bahasa tubuh.

Kesimpulan

Aplikasi sistem pakar ini memodelkan jaringan bayesian network dengan menggunakan aturan yang telah diperoleh dari seorang pakar bidang psikologi ilmu komunikasi dan fisiognomi. Aturan tersebut kemudian dimodelkan ke dalam bentuk graf berbentuk jaringan yang terstruktur untuk menghubungkan antara gerakan dengan arti/makna gerakan. 

Daftar Pustaka

Muhammad Adiputra, Rekyan Regasari Mardi Putri, Suprapto. Penerapan Bayesian Network Pada Sistem Pakar Ekspresi Wajah dan Bahasa Tubuh Melalui Pengamatan Indra Penglihatan Pada Foto ISSN: 2548-964X

Dody Aldianto 

12115006 

3KA04